河北工业大学894数学图像处理（电子信息工程学院）考研大纲2023年与2024年对比一览表
河北工业大学数学图像处理（电子信息工程学院）2024年考研大纲已经公布，但是考研的同学都清楚如何利用吗？考研大纲是目标院校唯一官方指定的硕士研究生入学考试命题的唯一依据，是规定研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威指导性文件。考研大纲作为唯一官方的政策指导性文件在专业课备考中的作用是不言而喻的。
然而，各大高校的考试大纲均在9月中旬左右才公布，对参照前一年的考研大纲已经复习大半年的莘莘学子来说可谓姗姗来迟。借此，我们天津考研网特别推出考研大纲的对比、变化情况的系列专题，及时反映相关的考研动态，以此来消除学子们的复习误区；使学子们尽早捕捉到官方的细微变化。为考研之路保驾护航！
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河北工业大学数学图像处理（电子信息工程学院）2025年大纲 |
河北工业大学数学图像处理（电子信息工程学院）2024年大纲 |
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一、考试要求
数字图像处理是电子信息、人工智能等学科重要的课程，它的主要内容包括图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像配准与识别等。要求考生熟悉图像处理的基本概念；掌握图像增强与复原、图像频域变换、几何变换、图像压缩编码、图像分割、特征提取、图像配准与识别等基本理论、主要算法、典型应用等，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式
试卷采用客观题型和主观题型相结合的形式，主要包括选择题、判断题、简答题、计算分析题、说明理解题、综合应用题等。考试时间为 3 小时，总分为 150 分。
三、考试内容
（一）数字图像处理基础知识
图像的定义、分类；图像数字化的过程；采用与量化的目的及原则；图像类型及常用格式；数字图像存储空间计算；图像的视觉原理；数字图像处理的目的及主要内容。
（二）图像的频域变化
离散傅里叶变换的定义及应用；离散傅里叶变化的性质；快速傅里叶变换；离散余弦变换；K-L 变换；离散沃尔什-哈达玛变换。
（三）图像增强与复原
图像灰度变换；图像直方图的概念及画法；直方图均衡化的目的及计算；邻域平均（原理、方法、应用）；中值滤波（原理、方法、应用）；频域滤波的方法及过程；图像锐化；图像复原的基本方法。
（四）图像的几何变换
几何变换基础；图像平移变换；图像比例缩小、放大变换；图像镜像变换；图像旋转变换；图像复合变换。
（五）图像的压缩与编码
图像压缩编码的必要性及可能性；图像压缩编码的质量评价；哈夫曼编码；香农-范诺编码；算数编码；变换编码。
（六）形态学图像处理
二值形态学腐蚀与膨胀的概念及基本运算；二值形态学开闭运算的概念及基本运算；灰度形态学的基本运算；形态学滤波方法及应用；细化及骨架提取。
（七）图像分割
图像分割的含义及主要方法；灰度阈值法分割；区域的图像分割；边缘检测；差影法及其应用。
（八）图像特征分析
颜色特征分析；几何及形状特征分析（链码、周长、面积、距离、矩形度、长宽比、致密度、球状性）；纹理特征分析；标记、欧拉数。
（九）图像匹配与识别
图像配准的定义及基本流程；互相关配准方法；点特征及线特征的图像配准算法；图像识别的主要方法。
（十）实用图像处理与分析系统
数字图像处理的主要方法、步骤；数字图像处理及识别系统的主要组成；数字图像处理的主要应用实例分析。
四、参考书目
[1]数字图像处理与分析（第 4 版），主编：杨帆，北京航空航天大学出版社，2019。 |
一、考试要求
数字图像处理是电子信息、人工智能等学科重要的课程，它的主要内容包括图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像配准与识别等。要求考生熟悉图像处理的基本概念；掌握图像增强与复原、图像频域变换、几何变换、图像压缩编码、图像分割、特征提取、图像配准与识别等基本理论、主要算法、典型应用等，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式
试卷采用客观题型和主观题型相结合的形式，主要包括选择题、判断题、简答题、计算分析题、说明理解题、综合应用题等。考试时间为 3 小时，总分为 150 分。
三、考试内容
（一）数字图像处理基础知识
图像的定义、分类；图像数字化的过程；采用与量化的目的及原则；图像类型及常用格式；数字图像存储空间计算；图像的视觉原理；数字图像处理的目的及主要内容。
（二）图像的频域变化
离散傅里叶变换的定义及应用；离散傅里叶变化的性质；快速傅里叶变换；离散余弦变换；K-L 变换；离散沃尔什-哈达玛变换。
（三）图像增强与复原
图像灰度变换；图像直方图的概念及画法；直方图均衡化的目的及计算；邻域平均（原理、方法、应用）；中值滤波（原理、方法、应用）；频域滤波的方法及过程；图像锐化；图像复原的基本方法。
（四）图像的几何变换
几何变换基础；图像平移变换；图像比例缩小、放大变换；图像镜像变换；图像旋转变换；图像复合变换。
（五）图像的压缩与编码
图像压缩编码的必要性及可能性；图像压缩编码的质量评价；哈夫曼编码；香农-范诺编码；算数编码；变换编码。
（六）形态学图像处理
二值形态学腐蚀与膨胀的概念及基本运算；二值形态学开闭运算的概念及基本运算；灰度形态学的基本运算；形态学滤波方法及应用；细化及骨架提取。
（七）图像分割
图像分割的含义及主要方法；灰度阈值法分割；区域的图像分割；边缘检测；差影法及其应用。
（八）图像特征分析
颜色特征分析；几何及形状特征分析（链码、周长、面积、距离、矩形度、长宽比、致密度、球状性）；纹理特征分析；标记、欧拉数。
（九）图像匹配与识别
图像配准的定义及基本流程；互相关配准方法；点特征及线特征的图像配准算法；图像识别的主要方法。
（十）实用图像处理与分析系统
数字图像处理的主要方法、步骤；数字图像处理及识别系统的主要组成；数字图像处理的主要应用实例分析。
四、参考书目
[1]数字图像处理与分析（第 4 版），主编：杨帆，北京航空航天大学出版社，2019。
五、其他注意事项
考生需要携带无编程无存储无查询功能的计算器。 |
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变化情况：
删除需携带计算器 |
以上是河北工业大学数学图像处理（电子信息工程学院）2025年与2024年考研大纲的对比情况，报考该校的研友们请密切关注此变化情况，千万不可错过关键信息，及时调整目标院校和专业，以免阴沟翻船，造成终生遗憾！
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