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    2019年南开大学经济学综合考研大纲
2019年南开大学经济学综合考研大纲
责任编辑:上善若水29  作者:上善若水…  来源:本站原创   更新时间:2018-8-29 17:34:39

2019年南开大学经济学综合考研大纲
考研专业课大纲什么时候出来?从历年经验来看,专业课考研大纲一般是9月份的时候公布,大家一定要密切关注大纲的发布!
南开大学经济学综合2019年考研大纲虽然未出,但根据往年大纲发布时间我们可以推测出今年考研大纲大概的发布时间,而且也可以根据历年的考研大纲内容作为参考。天津考研网预测2019年考研大纲内容上不会有太大变化,可参考2018年考研大纲内容。最新大纲天津考研网将会在第一时间发布!需要专业课资料请点击“天津考研网商城”www.52kaoyan.com

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经济学综合(微、宏观及计量)考试大纲
总分 150 分,其中 微、宏观经济学 约占 80% ,计量经济学 约占 20 %。
第一 部分: 《微观经济学》
一、考试目的
本次考试 是南开大学金融院各专业全日制术型研究生的入资格之微观经济学部分。
二、考试的性质与范围
微观经济学考试主要 测试考生是否理解和掌握微观经济学的基本 概念、试考生是否理解和掌握微观经济学的基本概念、原理和基本方法, 是否能够 运用相关知识和原理 分析问题 和解决,达到甄别 ,优秀 考生以进一步学习金融的目。考 试范围包括本大纲规定的微观经济学。考 试范围包括本大纲规定的微观经济学试内容。
三、考试基本要求
要求考生熟悉基本概念和定理,并系统、深入解整个微观经济论的框架和内在逻辑,熟练掌握微观经济学的主要分析方法、工具手段理论联系实 架和内在逻辑,工具手段理论联系实 际,准确、恰当地使用微观经济学专业术语 际,准确、恰当地使用微观经济学专业术语 际,准确、恰当地使用微观经济学专业术语 ,文字通顺、 层次清晰、合乎逻辑地 层次清晰、合乎逻辑地 表述和分析经济问题。 考生统一用 中文 答题。
四、考试形式 四、考试形式 四、考试形式
考试形式采用闭卷。结构如下题型范围: 考试形式采用闭卷。结构如下题型范围: 名词解释题 、 简答题、

简答题计算题 和论述题 等。
五、考试内容 五、考试内容 五、考试内容考试重点内容如下
1. 预算约束:的 定义、集性质线预算约束:的 定义、集性质线预算约束:的 定义、集性质线预算约束:的 定义、集性质线变动、税收补贴和 、税收补贴和 、税收补贴和 配额等经济工具对预算 线的影响
2. 偏好:的定义、假设无差异曲线边际替代率 偏好:的定义、假设无差异曲线边际替代率 偏好:的定义、假设无差异曲线边际替代率 偏好:的定义、假设无差异曲线边际替代率 偏好:的定义、假设无差异曲线边际替代率 、良 态偏好的定 义性特征
3. 效用 :效用 :函数的单调变换 函数的单调变换 、 构造效用函数、 构造效用函数拟线性偏好、 边际 效

用和边际 效用和替代率的关系
4. 选择 :消费者的最优、需求 函数
5. 需求:正常商品和 需求:正常商品和 低档 商品、收入提供曲线 商品、收入提供曲线 和恩格尔曲线 和恩

格尔曲线 、相似偏好、 相似偏好、 普通 商品和吉芬、 价格提供曲线和需求、 替代品和互补、反需求函数

替代品和互补、反需求函数
6. 显示偏好
:的概念、从到7. 斯勒茨基方程:价格变动的替代效应 和收入、希克斯替代效应
8. 需求分析和跨期选择问题: 禀赋和需求变动、 修正的斯勒茨基方程、 劳动供 给、跨期选择的预算约束
9. 不确定性条件下的选择:或有消费、期望效用风险 厌恶偏好不确定性条件下的选择:或有消费、期望效用

风险 厌恶偏好中性
10. 消费者剩余:的概念、补偿变化
和等价11. 市场需求:从个人到、弹性与收 益边际曲线市场需求:从个人到、弹性与收 益边际曲线市场需求

:从个人到、弹性与收 益边际曲线市场需求:从个人到、弹性与收 益边际曲线市场需求:从个人到、弹性与

收 益边际曲线市场需求:从个人到、弹性与收 益边际曲线入弹性
12. 均衡:市场、 比较静态分析税收均衡:市场、 比较静态分析税收均衡:市场、 比较静态分析税收均衡:

市场、 比较静态分析税收均衡:市场、 比较静态分析税收税收的转嫁、 税收的转嫁、 税 收的额外损失、税

收的额外损失、收与帕累托效率
13. 技术:投入和产出、 生函数技术:投入和产出、  生函数技术的特征、 边际产品、技术替代率产品递减

、技术替代 率递减、长期和短规模报酬
14. 利润最大 化:、不变要素和可短期长利润最大 化:反要素需求曲线利润最大和规模报酬
15. 成 本最小化:的定义、规模报酬和函数长期短成 本最小化:的定义、规模报酬和函数长期短成 本最小化

:的定义、规模报酬和函数长期短成 本最小化:的定义、规模报酬和函数长期短本
、沉没成16. 成本曲线:各种概念、之间的关系
17. 厂商供给和行业:市场特征、 反函数厂商供给和行业:市场特征、 反函数厂商供给和行业:市场特征、

反函数厂商供给和行业:市场特征、 反函数利润和生产者剩余、 短期行 业供给和长期行、零利润不变要素经

济租金 、寻租
18. 垄断 和行为:的定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:的定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:的

定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:的定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:的定义、线性需求曲成

本加价垄断 和行为:的定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:的定义、线性需求曲成本加价垄断 和行为:

的定义、线性需求曲成本加价的低效率、自然垄断价格歧视 定义三种
19. 要素市场:边际产品收益 要素市场:边际产品收益 和边际产品价值、 市场垄断厂商的要素需求和边际产

品价值、 市场垄断厂商的要素需求和边际产品价值、 市场垄断厂商的要素需求要素市场买方垄断 的要素需求

、上游垄断
和下20. 寡头垄断:特征与模式、古诺型斯塔  克尔伯格模型、 伯特兰竞 争模型、 价格领导者模型、联合定

和 串谋
21. 博弈论:的收益矩阵、纳什均衡混合策略囚徒困境重复序
22. 交换经济和福利学定理:埃奇沃思方框图、 交换经济和福利学定理:埃奇沃思方框图、 交换经济和福利

学定理:埃奇沃思方框图、 契约曲线、 瓦尔拉斯法则、 均衡定义 与均衡的存在性 、福利经济学基本定理
23. 生产经济与福利学定理: 生产经济与福利学定理: 鲁滨逊 •克鲁索经济、与福利经济学 第一 定理、 生

产 与福利经济学 第二 定理
24. 外部效应:性的定 义与表现形式 、庇古税与科斯定理、公地的悲剧
25. 公共物品:的定义、搭便车需求和供给
26. 不对称信息:逆向选择、道德风险委托代理问题和激励
第二 部分: 《宏观经济学》
一、考试目的
本次考试是南开大学金融学院各专业全日制学术型研究生的入资格考试之 宏观经济学 部分 。
二、考试的性质与范围
宏观经济学考试主要是测生否理解和掌握 宏观经济学的基 本概念、观经济学的基 本概念、本原理和基方法,

能否运用相关知识联系实际具备分析问 题解决本原理和基方法,能否运用相关知识联系实际具备分析问 题解

决本原理和基方法,能否运用相关知识联系实际具备分析问 题解决题的基本能力 ,是测试 考生宏观经济学知

识的尺度参性水平。考试范围包 。考试范围包 括本大纲规定的 所有 内容。
三、考试基本要求
1.具备宏观经济学的理论知识 ,理解整个宏观经济学的框架和内在逻辑 。
2.具备运用宏观经济学知识分析现实问题 ,理论联系实际 的能力。
3. 试卷统一用中文答。
四、考试形式
本考试采取客观题与主相结 合,单项技能测综本考试采取客观题与主相结 合,单项技能测综本考试采取客观

题与主相结 合,单项技能测综合的方法。 主要的 试题 类型有 :简答题 、计算和论述等。
五、考试内容 五、考试内容 五、考试内容
本考试包括以下 13部分内容。
1.宏观经济学的概念、研究内容与方法
2.国民收入
(1)国内生产总值及其核算方法
(2)与国民收入相关的其它几个概念
(3)产品与服务的供给需求
(4)国民收入 如何分配
3.货币与通膨胀
(1)货币
(2)货币供给、需求和银行体系
(3)通货膨胀 与利率
(4)通货膨胀的 社会 成本
(5)货币数量论与古典二分法
4.失业与工资
(1)失业率
(2)失业的原因
(3)劳动力的供给与需求
(4)工资刚性 与结构性失业
5.IS -LM 模型
(1)产品市场与 IS 曲线
(2)货币市 场与 LS 曲线
(3)IS -LM 模型
(4)IS -LM 模型的应用
6.总需求 -总供给模型
(1)总供给曲线
(2)总需求曲线
(3)总需求 -总供给模型
(4)总需求 -总供给模型的应用
(5)总供给理论
(6)菲利普斯曲线
(7)总供给 -总需求的动态模型
7.开放经济
(1)产品和资本的国际流动
(2)小型开放经济中的储蓄与投资
(3)蒙代尔 -弗莱明模型
(4)不同汇率制度下宏观经济政策对均衡的影响
8.经济增长理论
(1)Solow 增长模型
(2)内生增长理论
(3)资本积累、人口增长技术进步在经济中的作用
(4)增长政策
9. 经济周期理论
(1)经济周期的定义与特征
(2)古典经济周期理论
(3)凯恩斯主义经济周期理论
(4)关于经济波动来源的争论
10. 消费理论
(1)凯恩斯的消费函数 及相对收入假说
(2)费雪的跨期选择模型
(3)生命周期假说
(4)永久收入假说
(5)消费的随机游走假说
11. 投资理论
(1)新古典投资模型
(2)住房投资
和库存12. 宏观经济政策
(1)货币政策目标、工具 及局限性
(2)货币政策规则
(3)财政策的挤出效应
(4)政府债务的规模及其对经济影响
13. 主要宏观经济学派的点、争论与共识
第三部分 :《计量 经济学》
一、考试目的 一、考试目的 一、考试目的
本考试是南开大学金融学院各专业术型研究生的入资格考试之学院各专业术型研究生的入资格考试之计量 经济

学。
二、考试的性质与范围
计量  经济学考试主要是测生否理解和掌握 计量 经济学 经济学 (包括理论计量 (包括理论计量 经济学和

应用计量) 的基本 理论和主要模型设定方法,能否运用相关知识 理论和主要模型设定方法,能否运用相关知

识 和定量分析方法,解决实际经济生活中有关学问题的能力。本考试是 和定量分析方法,解决实际经济生活

中有关学问题的能力。本考试是 和定量分析方法,解决实际经济生活中有关学问题的能力。考试范围包括本大

纲规定的所有 内容。
三、考试基本要求
1.掌握计量经济学的基本概念、理论和方法 。
2.熟悉计量经济分析工作的基本内容和程序。
3. 具备建立与应用计量经济学模型的能力。
4. 熟练运用计量经济学的相关软件。
5. 了解计量经济学方法的应用领域和最新发展情况。
6. 试卷用中文答。
四、考试形式 四、考试形式 四、考试形式
本考试采 用闭卷考试形式。 用闭卷考试形式。 用闭卷考试形式。 采取客观试 题与主相结合,单项技能测采

取客观试 题与主相结合,单项技能测采取客观试 题与主相结合,单项技能测采取客观试 题与主相结合,单项

技能测采取客观试 题与主相结合,单项技能测采取客观试 题与主相结合,单项技能测与综合技能测试相结的

方法。 主要的 试题 类型有 :单项选择题、 判断选择题、 判断简答 题 、计算、证明题 和论述题。
五、考试内容 五、考试内容 五、考试内容
本考试包括以下 13 个部分内容。
1. 计量 经济学的 基本概念、历史与发展现状理论体系研究方法应用 基本概念、历史与发展现状理论体系研

究方法应用 领域及其与各相关学科系、建立计量经济模型的基本步骤
2. 经典线性回归模型
(1) 线性回归模型的数学形式
(2) 随机误差及其来源
(3) 古典假定
(4) 普通最小二乘( OLS )估计方法的数学原理
(5) 普通最小二乘估计量( OLS E)的性质、最佳线无偏估计概念
(6) 模型检验,主要包括:拟合优度、单个参数显著性的 模型检验,主要包括:拟合优度、单个参数显著性

的 模型检验,主要包括:拟合优度、单个参数显著性的 模型检验,主要包括:拟合优度、单个参数显著性的

t检验、 回归总显著性的 F检验
、随机误差项的正态性(7) 置信区间
的概念、模型参数(8) 点预测
和区间(9) 经典线性回归模型的扩展:过原点、测量单位对经典线性回归模型的扩展:过原点、测量单位对

估计结果的影响、可线性化非回归模型(多项式函数双 估计结果的影响、可线性化非回归模型(多项式函数双

估计结果的影响、可线性化非回归模型(多项式函数双 曲线函数、对指幂形式模型)
3. 异方差
(1) 异方差的概念、来源及后果
(2) 异方差条件下 OLSE 的性质
(3) 检验
异方差的法:图示、怀特戈里瑟(4) 异方差条件下的参数估计法:加权最小二乘( WLS )
4. 序列自相关
(1) 序列自相关的概念、来源及后果
(2) 序列自相关条件下 OLSE 的性质
(3) 检验序列自相关的方法:图示、德宾 检验序列自相关的方法:图示、德宾  -沃森( DW )检验、 检验

、 拉格朗日乘子( LM )检验
、回归(4) 序列自相关条件下的参数估计方法:广义差分变换、最小二
5.多重共线性
(1) 多重共线性的概念、后果
(2) 多重共线性条件下 OLSE 的性质
(3) 多重共线性的检验
(4) 多重共线性条件下的参数估计方法:逐步回归、 追加样本信息多重共线性条件下的参数估计方法:逐步

回归、 追加样本信息多重共线性条件下的参数估计方法:逐步回归、 追加样本信息剔除变量等
6. 随机解释变量
(1) 随机解释变量的含义
(2) 随机解释变量条件下的 OLSE 的性质
(3) 工具变量的选择与法( IV )
7.虚拟变量
(1) 虚拟变量的设定
(2) 虚拟变量系数的含义
(3) 虚拟变量的交互效应
(4) 虚拟变量在季节分析中的应用
8. 分布滞后模型
与自回归(1) 分布滞后模型的概念
(2) 分布滞后模型的参数估计
(3) 自回归模型
(4) 自回归模型的参数估计
9. 模型设定与诊断检验
(1) 模型 误设 的含义
(2) 模型误设:遗漏重要解释变量、引入不相关数学
(3) 沃尔德( WaldWald )检验
(4) 似然比( LR )检验
(5) 拉格朗日乘子( LM )检验
(6) 拉姆齐的回归误差设定( RESET RESET )检验
(7) 模型选择的准则
10. 联立方程计量经济模型
(1) 联立方程偏倚、内生变量外前定的概念
(2) 结构模型、参数
简化(3) 恰好识别、过度和不可的概念
(4) 模型的识别条件
:结构方程可阶和秩(5) 模型的估计方法:间接最小二乘
11. 时间序列分析
(1) 随机过程与时间序列
(2) 平稳时间序列
与非(3) AR 过程与 MA 过程及其相互关系、 ARMA ARMA过程、 ARIMA ARIMAARIMA过程
(4) 自相关函数
与偏(5) 建立时间序列模型的基本步骤
(6) 最大似然估计法
(7) 模型的检验(包括: Q统计量、特征根位置参数显著性)与预 测
12. 非平稳时间序列与协整
(1) 单整的概念与时间序列统计特征
(2) 单位根检验与虚假回归的含义
(3) 单位根检验方法 :DF 检验 、ADF ADF检验
(4) 协整的含义
(5) 格兰杰非因果性检验
(6) 协整检验与 E-G两步法
(7) 单方程的误差修正模型
13. 面板数据模型
(1) 面板数据、截时间序列的区别与联系
(2) 面板混合估计模型、固定效应和随机的含
(3) 面板数据模型的主要估计方法有: 混合最小二乘(
(4) 三种类型的面板数据模比较( F检验和 HausmanHausman Hausman 检验 )
(5) 面板数据模型估计结果的解释

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